数据统计
数据评估
本站捌玖址提供的WebChatGPT都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由捌玖址实际控制,在2023年11月29日 下午8:35收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,捌玖址不承担任何责任。
相关导航
什么是Imaginary Programming?Imaginary Programming是一种 AI 工具,它利用 OpenAI 的 GPT 引擎作为运行时,使开发人员无需专门的机器学习团队即可解决新问题。它使开发人员能够在 TypeScript 中定义函数原型,并利用 GPT 的智能来处理其余部分。Imaginary Programming的主要特征: GPT-Powered Runtime:利用 OpenAI 的 GPT 引擎的智能作为运行时来解决新问题。 TypeScript 兼容性:轻松将 Imaginary Programming 集成到现有的 Node.js、Next.js 和 React 项目中。生成有用的标题和文本:利用 GPT 的智能为用户生成上下文相关的内容。数据分类和提取:利用类人智能对非结构化语言数据进行分类和提取有价值的见解。输出结构化数据:获取JSON格式的结构化数据,便于处理和消费。实验游乐场:在将虚构编程集成到项目之前,利用游乐场对其进行实验。Imaginary Programming的用例::在没有专门的机器学习专业知识的情况下寻求解决涉及自然语言处理的新问题的开发人员和工程师。希望使用 GPT 的功能为其项目添加增量智能的前端工程师。从事 Node.js、Next.js 和 React 项目的团队希望在基于 TypeScript 的环境中利用 GPT 的智能。处理混乱或非结构化语言数据并旨在提取结构化见解的开发人员。对探索 GPT 的强大功能及其在前端开发中的应用感兴趣的专业人士。 Imaginary Programming为开发人员提供了宝贵的工具集,弥合了前端开发和人工智能之间的差距。
什么是How2?How2是一款功能强大的 AI 工具,旨在通过为 shell 命令提供代码完成来增强 Unix 终端体验。通过利用经过 Bash/Zsh 命令训练的 AI 模型,How2 建议相关的 shell 命令来帮助用户快速创建 Bash 脚本并简化其命令行工作流程。How2的主要特征: AI 驱动的代码完成:利用在 Bash/Zsh 命令上重新训练的 AI 模型来建议相关的 shell 命令。安全体验:提出命令选项但不运行命令,保证用户安全。额外关键字细化:允许用户通过在提示中添加额外关键字来细化搜索结果。免费查询:每天提供 5 次免费查询,让用户无需付费即可从该工具中受益。 StackOverflow集成:可以通过Google搜索StackOverflow以提供额外的知识和解决方案。跨平台支持:可在 MacOSX、Ubuntu/Debian 和 Windows 上下载。提高生产力:简化命令行工作流程并帮助用户快速创建 Bash 脚本。How2的用例:: Unix 终端用户寻求代码完成帮助和命令建议。 Bash 脚本编写者旨在提高生产力并简化脚本编写流程。希望优化命令行工作流程的开发人员和系统管理员。寻求安全可靠的工具来高效导航 Unix 终端的用户。 How2是 Unix 终端用户的一个有价值的工具,提供人工智能驱动的代码完成和命令建议。通过提供安全高效的环境,How2 使用户能够轻松编写 Bash 脚本,从而提高他们的工作效率和命令行体验。
什么是CensysGPT?CensysGPT Beta 是一款功能强大的工具,旨在简化构建有效且高效的 Censys 搜索查询的过程。CensysGPT的主要特征:简化查询构建:简化创建有效 Censys 搜索查询的过程。主动侦察:执行全面的主机分析以主动寻找威胁。时间优化:通过高效的查询构建为威胁搜寻和风险管理分配更多时间。持续改进:该工具会根据用户反馈定期更新和增强。CensysGPT的用例:: • 利用 CensysGPT Beta 的力量进行主动侦察行动。 • 简化构建有效且高效的Censys 搜索查询的过程。 • 将遗留的 Censys 查询转换为新的查询语言以改进功能。 • 翻译来自其他平台(如 Shodan、Zoomeye 和 BinaryEdge)的查询以实现无缝集成。体验 CensysGPT Beta 的便利和高效,因为它简化了构建有效的 Censys 搜索查询的过程。
什么是Kamara?Kamara 是一个 VS Code 扩展,它使用 GPT-4 技术将用户提供的指令翻译成 TypeScript 的代码片段。Kamara的主要特征:高效的代码编写:Kamara 将编码过程的某些部分自动化,使开发人员可以更高效地编写和编辑代码。基于积分的定价:按每 20 万个积分 10 美元的定价系统支付 Kamara 读取和写入的代码量。用户友好:Kamara 是一个 VS Code 扩展,可以在 IDE 中访问以获得无缝体验。Kamara的用例::简化编码过程并提高生产率。将部分编码过程自动化,以节省时间并提高准确性。将用户提供的指令翻译成 TypeScript 的代码片段,以获得更高效的编码体验。
什么是Amazon CodeWhisperer?Amazon CodeWhisperer 是一项由机器学习 (ML) 提供支持的服务,可根据开发人员在集成开发环境 (IDE) 中以自然语言和代码发表的评论生成代码建议,从而帮助提高开发人员的工作效率。什么是"Amazon CodeWhisperer"?Amazon CodeWhisperer是一款基于人工智能的IDE和命令行工具,可根据注释和现有代码生成代码建议。"Amazon CodeWhisperer"有哪些功能?1. 通过注释生成代码建议:Amazon CodeWhisperer可以分析代码中的注释,并根据注释内容生成相应的代码建议,帮助开发人员快速编写代码。2. 基于现有代码生成代码建议:Amazon CodeWhisperer还可以分析现有代码,并根据代码的结构和语法生成相应的代码建议,提高开发效率。3. 支持IDE和命令行:Amazon CodeWhisperer可以与常用的IDE和命令行工具集成,方便开发人员在开发过程中使用。应用场景:1. 代码编写辅助:开发人员可以在编写代码时使用Amazon CodeWhisperer生成的代码建议,提高编码速度和准确性。2. 代码学习和理解:通过分析现有代码并生成代码建议,开发人员可以更好地理解和学习代码的结构和语法。3. 代码重构和优化:Amazon CodeWhisperer可以根据现有代码生成代码建议,帮助开发人员进行代码重构和优化,提高代码质量和性能。