什么是Art Review Generator？艺术评论生成器是一款功能强大的自然语言处理工具，旨在分析和生成模拟美术评论中使用的语言的文本。虽然它不属于人工智能，但它是主流新闻文章中人工智能的一个例子。Art Review Generator的主要特征：自然语言处理：利用先进的自然语言处理技术来分析和生成艺术评论文本。深度概率矩阵：利用深度概率矩阵根据给定的提示生成合理的句子。来自 Artforum 的训练数据：利用包含 Artforum 57 年艺术评论的综合数据集。模拟论文和支持陈述：生成模拟论文结构和支持陈述的语言结构。揭示偏见和不断发展的语言：在生成的文本中揭露偏见、成见和判断，反映艺术批评不断变化的格局。数十年的视角：结合不同几十年的语言风格，提供新颖而独特的语言组合。Art Review Generator的用例：：在艺术评论中寻找灵感或探索不同语言风格的艺术爱好者和评论家。研究人员研究艺术批评中语言和话语随时间的演变。作家和艺术家为他们的作品寻求独特的视角和创作灵感。将艺术批评和语言分析研究纳入其课程的教育机构。艺术评论生成器是一个强大的工具，它结合了自然语言处理和深度概率矩阵来分析和生成艺术评论文本。通过对广泛的艺术评论数据的训练，它为用户提供了探索语言风格、偏见和不断发展的艺术批评语言的宝贵资源。
什么是Continual？Continual是一个可操作的 AI 平台，旨在简化基于现代数据堆栈的预测模型构建。主要特点和优势包括：兼容性：适用于流行的云数据平台，如 BigQuery、Snowflake、Redshift 和 Databricks简化过程：无需复杂的工程或 MLOPS 平台，使用 SQL 或 dbt 声明构建模型共享功能：通过跨团队共享功能来加速模型开发持续改进：模型随着时间的推移而改进，确保最新的预测直接存储：数据和模型直接存储在仓库中，便于使用运营和 BI 工具访问Continual 的用例可满足各种业务需求：预测客户流失以改善保留策略预测有效供应链管理的库存需求估算客户生命周期价值以优化营销工作专为现代数据团队设计，SQL 和 dbt 爱好者以及集成 Python 的数据科学家都可以访问 Continual。
